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人工智能的质变:假若你的大脑能打字?-北大总裁班mba

在通用人工智能(AGI)的发展中,人们在探寻一款能够习得几乎任何人工任务的软件, 这令人心驰神往。从《太空漫游》中有感知的计算机HAL到现代机器人技术,一个神奇的未来正在向我们招手。在神奇的未来,大脑代替了键盘打字和触摸屏的物理行为。意识和智慧,就像人类心智层的图像一样,被引入到算法领域。而这种算法现象已经开始改变我们在这个早期机器人时代的生活。


心灵之眼:镜子试验

如果在不久的将来,你的大脑可以打字会怎么样?Facebook在2017年提出了一个相同的问题。例如,通过使用传感器技术,Facebook F8实验室的研究人员可能已经实现了通过人类大脑——计算机界面,把语音转换成文本的功能。要理解大脑神经元与物理对象(如键盘)之间的认知联系, 我们可以做如下的想象:你可以在大脑中设想一个句子或单词,但大脑必须将其投射到视觉上。这是一个挑战。这类似于有思维能力的算法所面临的挑战。是否有足够智能的算法可以解码图像?如果该算法可以复制并粘贴你的大脑会如何?当足够智能的算法(此后称为AL.Gorithm)意识到并一致地理解“镜子”一词及其图像时,我们就处于人工智能(AI)质变阶段了。


未知玩家

最初,作为人工道德能动者的智能算法(AL.Gorithm)在一场不对称的、人类对智能算法(AL.Gorithm)的游戏中被赋予了玩家身份。若作为游戏玩家的智能算法(AL.Gorithm)具有了意识和智慧,推理、常识、概念思维、跨域思维、创造力和自我意识也将是智能算法触手可及的事情。例如,如果将大脑神经元作为代数对偶空间进行研究,赋予其游戏空间属性,那么就可以将大脑作为一结构数据平滑流形来测量。相关的代数和拓扑已经嵌入到大脑中存储的数据模式中。因此,为了重新获得流形结构,在智能算法(AL.Gorithm)与人类之间的游戏中,可以将智能算法(AL.Gorithm)设置为“未知玩家”。 我们在游戏的拓扑中探寻含义。而这是一个难以理解的游戏,因为从数学上讲,它可能是人脑打字这一行为的虚拟表象。


人工智能质变

如果生物技术算法能够在人类做出反应之前及时转化,那么就已经达到了格式塔切换点,即游戏中的平衡点。在数学中,达到了微分同构。在AGI的认识论中,一个经过质变的机器人“蓝牙大脑”诞生了,随时可以打字。


无意义,无意识

像AlphaGo或Facebook的F8实验室或Neuralink在他们的大脑阅读计划中部署的那样,生物智能的主算法必须得有伦理边界。边界只会从人类理解、知识、推理和智慧的编码手势演变而来;而经信息处理过的、编码的、有意识地进行感知的程序智能算法(AL)可以完全独立的拥有人类的理解、知识、推理和智慧。我们称之为“大方程式”。在大师讲堂中,我们确实通过观察Winograd的语义和感知理论在Kanizsa模式和错觉中的应用,简要地探讨了作为认知意识(视觉)实验的“大方程式”。探讨的目的是识别意义与意识之间的联系,并通过简单的认知视觉辅助手段,展示无意义就无意识这一公理。


展望

通用人工智能项目AGI有一个梦想,让人工大脑能够在云计算系统上运行。这需要人工智能的质变。我们有理由相信,在更高级别上,只有智能算法能够思考且有清醒的意识时,数据才有意义。在游戏理论网络体系结构的微分同胚式的格式塔转变中,经过质变的机器人“蓝牙大脑”就可以打字了。

文章来源:曼彻斯特大学中国中心

发布时间:20-07-13 点击量:9 次

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